3_高级特性

高级特性数据类型、语句、函数便可编写程序L = [] n = 1 while n <= 99: L.append(n) n = n + 2切片取一个list或tuple的部分元素是常见的操作>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob' , 'Jack']如果用切片的方法取前三个元素>>> L[0:3

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2_函数

函数重复进行运算时,通过调用固定的函数,可以避免不必要的麻烦。要用一个函数,需要知道函数的名称和参数,诸如求绝对值abs(在官网查询),也可以通过help(abs)来了解相关信息#调用abs函数 >>> abs(100) 100 >>>abs(-20) 20 >>>abs(12.34) 12.34注:调用函数时,输入参数数量错误时,TypeEr

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1_Python基础

数据类型整数浮点数字符串布尔值空值 None变量常量字符串和编码联系:为了把所有语言统一到一套编码里面,且不出现乱码,便出现了编码(ASCII、Unicode)。ASCII:一个字节Unicode:通常两个字节新的问题:乱码虽然消失,但是文本全为英文,并且Unicode编码比ASCII编码多一倍存储空间,存储于传输不划算。UTF-8:把Unicode转化为可变长编,根据数字大小编码成1~6个字节。

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《啊哈算法》笔记—1

第一章 排序第一节 桶排序问题:满分为十分,现要把五个同学的分数5分、3分、5分、2分、8分从高到低排序,要如何排?思路:利用数组 int a [ ] 即可,从0~10开始算起,将分数出现的次数赋值于数组当中。这样以上五个同学a[0]— a[10]的值分别为:a[0] = 0 不打印 a[6] = 0不打印 a[1] = 0 不打印 a[7]

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感知机和人工神经网络

实验介绍人工神经网络是一种发展时间较早且十分常用的机器学习算法。因其模仿人类神经元工作的特点,在监督学习和非监督学习领域都给予了人工神经网络较高的期望。目前,由传统人工神经网络发展而来的卷积神经网络、循环神经网络已经成为了深度学习的基石。本次实验中,我们将从人工神经网络的原型感知机出发,介绍机器学习中人工神经网络的特点及应用。实验知识点感知机概念知机原理感知机实现方法多层感知机人工神经网络概念人工

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